柏林自由大学(FreieUniversitätBerlin)的科学家团队使用人工智能(AI)技术开发了一种全新的统计物理采样问题。

采样问题是分子和材料的重要特性不能通过直接计算机模拟其原子的运动来实际计算，因为计算时间本身超过了超级计算机的能力。该团队能够开发一个深度学习过程，大大加快了这些计算速度，使其适用于许多应用程序。

几年前，通过所谓的模式识别中的深度学习模式，计算机变得更加复杂，而不是人类专家，无论是阅读手写文本还是分类癌细胞。“自从这一突破以来，人工智能研究迅速发展，我们几乎每天都在应用领域看到新的进展，其中科学几年来几乎没有用传统方法取得进展。我们相信我们的方法意味着统计物理学的这种进步。

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