华盛顿大学表明人工智能可以更准确的诊断乳腺癌
发布时间：2019-10-17来源：互联网
华盛顿大学和加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员已经开发了一种人工智能系统，可以帮助病理学家更准确地读取活组织检查，并更好地检测和诊断乳腺癌。
医生检查乳房组织活检的图像以诊断乳腺癌。但是人眼很难对癌性图像和良性图像之间的差异进行分类。这种新算法有助于解释它们-根据任务的不同，它的执行效果几乎与经验丰富的病理学家一样准确或更好。该研究小组于 8月9日在JAMA Network Open杂志上发表了其研究结果。
为了测试该系统，研究人员将其读数与由87位解释相同病例的在职美国病理学家做出的独立诊断进行了比较。在区分癌症和非癌症方面，该算法几乎和人类医生一样出色。但是，当将导管癌与非典型性病变区分开来时，它的表现优于医生，可正确诊断浸润前乳腺癌活检的时间约为89%，而病理学家为70%。
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